专利号：201811547414

       本发明公开了一种基于动态STKNN模型的短时交通预测方法，步骤为：a、特征表示：通过对每个道路片段历史天的交通条件求平均值，利用平均速度向量来对每个道路片段进行特征表示；b、交通模式自动识别：通过AP聚类算法自动识别道路网络相似的交通模式；c、自动划分时间区间：针对自动识别出的多种交通模式，通过KMeans算法自动划分时间区间；d、构建自适应的STKNN模型：针对步骤2和步骤3获取的每个交通模式的每个时间区间，分别构建STKNN模型。本发明可以直接帮助交通管理部门制定合理和高效的策略来缓解交通拥堵，实现道路网络交通流量的再分配，同时可以帮助大众实现准确的路径规划。