专利号：2019101631846

       本发明公开了一种地表温度鲁棒降尺度方法，包括以下八个步骤：1、地表参数的获取；2、大气参数的获取；3、配套数据集的制备；4、机器学习算法的训练；5、机器学习误差的估计；6、地表温度偏差的估算；7、地表温度降尺度的计算；8、降尺度结果的加权融合。本发明在前端的输入部分，通过额外引入大气降尺度因子来实现对地表温度空间分布和变化进行准确的表征；在后端的输出部分，通过小尺度机器学习算法训练以及算法加权融合，来解决算法的尺度问题和过拟合问题，最终实现不同区域不同下垫面都适用且精度有保障的地表温度降尺度。