专利号：2018104616858

本发明涉及一种基于快速学习率的RBF评估舰载机出动能力的方法。根据舰载机出动能力指标体系模型生成器所建立的指标体系，生成指定数量的待评估样本，用于训练基于快速学习率的RBF神经网络，经过RBF隐含层神经元增减判别器判别后调整隐含层神经元数量，然后实现权重的鲁棒调节和神经网络学习率的自适应快速调节，最终实现舰载机出动能力快速评估。利用快速学习率的RBF神经网络的非线性映射能力来评估复杂非线性的舰载机出动能力，可以避免传统的评估方法主观性较强和评估过程复杂。通过评估值与阈值的比较来增减隐含层神经元数量更加合理，快速学习率和鲁棒算法保证神经网络更快的学习速率和稳定性。本发明通过仿真实验验证了评估方法的有效性。